Neijuan: Jebakan Kompetisi Gila yang Bikin Semua Orang Kelelahan

Pernah ga sih merasa kayak lari marathon tapi di treadmill? Keringat bercucuran, kaki pegal, napas tersengal — tapi posisi kamu tetep di tempat, ga maju satu meter pun. Nah, itu yang orang China sebut neijuan (内卷). Istilah ini awalnya dari sosiologi, merujuk ke konsep "involution" yang dikembangkan antropolog Clifford Geertz buat jelasin pertanian di Jawa zaman kolonial: sistem yang makin kompleks dan labor-intensive tapi output per orang justru nggak naik. Kini neijuan jadi buzzword masif di China buat ngeluhin budaya kerja yang toxic, dan pelan-pelan konsep ini nyebar ke negara lain termasuk Indonesia.

Bayangin situasi di kantor: semua orang kerja sampai malam, balas email jam 2 pagi, ikut meeting yang bisa di-email aja, bikin presentasi 50 slide buat keputusan yang bisa di-satuin jadi 2 slide. Semua orang ngerasa kalo ga ikut-ikutan, dia bakal ketinggalan, bakal dinilai "kurang semangat" atau "kurang loyal". Akhirnya semua orang capek, output tetep sama (atau bahkan turun gara-gara burnout), tapi standar "normal" naik terus. Itu neijuan versi kantoran. Di dunia startup, neijuan bisa berarti founder racing buat naikin valuation tanpa profit, hiring massal tanpa roadmap jelas, atau launching fitur yang ga dipakai user cuma biar investor seneng.

Kenapa neijuan makin parah di era AI

Ironisnya, AI yang seharusnya bikin kerja jadi efisien justru jadi katalisator neijuan baru. Dulu kalo kamu nulis laporan 10 halaman butuh 4 jam, sekarang boss expect kamu selesaiin 10 laporan dalam 4 jam soalnya "kan ada AI". Standar produktivitas naik drastis tapi jam kerja dan gaji tetep. Programmer dulu nulis boilerplate manual, sekarang Copilot generatein detik-detik — tapi deadline project ga jadi pendek, malah scope project ditambahin soalnya "kan cepet sekarang". Designer dulu bikin 3 konsep logo seminggu, sekarang Midjourney generate 50 konsep 10 menit — tapi client minta revisi 20 kali soalnya "kan mudah kan AI-nya". Inilah neijuan versi AI: tools jadi lebih canggih, tapi ekspektasi naik lebih cepet dari efisiensi yang didapat.

Data dari Microsoft Work Trend Index 2023 nunjukin 68% karyawan bilang mereka ga punya cukup waktu fokus, dan 62% habisin waktu cari info daripada kerja beneran. AI seharusnya ngurangin angka ini, tapi realita di lapangan justru sebaliknya. Perusahaan banyak yang nge-hire "prompt engineer" atau ngebuat tim AI internal, tapi workflow lama ga dibuang — cuma ditambah layer baru di atasnya. Meeting tetep banyak, approval process tetep ribet, dokumentasi tetep berlebihan. AI jadi beban tambahan, bukan solusi. Startup Indonesia pun nggak terkecuali: banyak yang buru-buru tambahin fitur AI di produk cuma biar bisa bilang "AI-powered" di pitch deck, padahal user butuh fitur basic yang lancar dulu.

Gimana cara keluar dari lingkaran setan ini

Pertama, kenali tanda-tandanya. Kalo tim kamu meeting terus tapi output minim, kalo semua orang ngerasa "sibuk tapi ga produktif", kalo turnover tinggi tapi workload tetep sama — itu red flag neijuan. Kedua, redefinisiin "produktif". Jangan ukur jam kerja atau jumlah task selesai, tapi outcome nyata: revenue naik, user retention meningkat, bug critical turun, customer satisfaction naik. Ketiga, bersih-bersih workflow. Audit semua meeting: yang bisa di-async (Slack, Notion, Loom) pindahin. Audit approval layer: siapa aja yang harus approve? Kurangin jadi maksimal 2 orang. Audit tools: kalau AI bikin capek, matiin dulu, balik ke manual yang simpel, baru tambahin AI di bagian yang bener-bener butuh.

Keempat, bangun budaya "done is better than perfect" tapi yang beneran — bukan slogan doang. Bikin definition of done yang jelas buat setiap task, dan hormati waktu off. Kalo jam 6 sore slack dimute, berarti dimute beneran. Kalo weekend off, jangan kirim "quick question" yang bikin orang buka laptop. Kelima, investasi ke up-skilling yang relevan, bukan cuma ngejar hype. AI literacy penting, tapi critical thinking, system design, dan domain expertise lebih lama nilainya. Neijuan tumbuh subur di lingkungan yang ngukur input (jam, usaha, visible activity) bukan output. Ubah metric, ubah budaya.

Neijuan bukan soal kerja keras, tapi kerja keras di hal yang salah dan diukur cara yang salah.

Bottom line: neijuan itu pilihan sistemik, bukan takdir individu. Kamu ga bisa solve neijuan sendirian kalo budaya perusahaan tetep ngehargai "visible busyness" dibanding impact. Tapi kamu bisa mulai dari lingkup kendali: tolak meeting yang ga perlu, push back deadline yang unrealistis, definisikan success metric sendiri, dan — paling penting — tidur cukup. Karena otak yang lelah ga bisa nge-breakthrough, cuma nge-perpetuate siklus neijuan. Era AI seharusnya bikin kita kerja lebih cerdas, bukan lebih keras. Pilihan di tangan kita: mau jadi hamster di roda, atau pilot yang tentuin arah penerbangan?