AI
Membangun Agentic UI dari Nol: Cara AI Membuat Antarmuka Secara Real-time
Pelajari cara membangun sistem Agentic UI lengkap menggunakan Python, mulai dari streaming event AG-UI hingga fitur interrupt untuk persetujuan manual.
Category
AI Updates
Model release, agent workflow, dan product move yang penting buat pembaca Indonesia.
Menampilkan 10 dari 1812 artikel. Halaman 115 / 182
AI
LAM-PINN: Solusi Cerdas buat Melatih Model Fisika Tanpa Boros Komputasi
Pelajari cara baru mengatasi perbedaan tugas dalam Physics-Informed Neural Networks melalui pendekatan modular yang menghemat waktu training hingga 90%.
AI
Adobe PostScript 1991 Bisa Dijalankan Langsung di Browser Kamu
Interpreter legendaris dari era 90-an kini hidup lagi di web browser modern. Kamu bisa render file PostScript lawas tanpa install software apapun.
AI
Qwen-Scope: Toolkit Open-Source untuk Mengintip dan Mengontrol Pikiran LLM
Tim Qwen baru saja merilis Qwen-Scope, toolkit open-source yang memungkinkan kamu melihat dan mengontrol apa yang terjadi di dalam Large Language Model secara langsung.
AI
DeepInfra Resmi Gabung Hugging Face Inference Providers, Deploy Model Makin Gampang
DeepInfra kini tersedia sebagai salah satu opsi provider di Hugging Face. Ini artinya kamu bisa menjalankan AI model dengan infrastruktur yang lebih cepat dan hemat tanpa ribet setup server sendiri.
AI
Granite 4.1: Cara IBM Membangun LLM Efisien dan Powerful
IBM membuktikan bahwa ukuran bukan segalanya. Ini rahasia di balik arsitektur dan data curation yang membuat Granite 4.1 kompetitif meski lebih efisien.
AI
AI Evals Jadi Bottleneck Baru: Saatnya Ubah Strategi Development
Dulu training model AI yang bikin dompet tipis, sekarang giliran evaluasi. Kenapa nge-test AI makin mahal dari nge-training dan gimana cara handle-nya biar nggak bangkrut?
AI
Mengapa AI Sulit Meramal dengan Akurat? Bedah Strategi Berpikir BTF-2
Penelitian baru mengungkap kenapa AI sering meleset dalam forecasting. Bukan cuma soal data, tapi gimana cara mereka berpikir strategis dan mempertimbangkan skenario ekstrem.
AI
Distill-Belief: Solusi AI untuk Inverse Source Localization yang Efisien dan Akurat
Distill-Belief menggunakan framework teacher-student yang memisahkan akurasi Bayesian inference dari efisiensi komputasi, memungkinkan robot melakukan inverse source localization tanpa terjebak masalah reward hacking yang sering dialami model cepat.
AI
AI Trading Crypto 24/7: Kenapa Kontrol Operasi Lebih Penting dari Modelnya
Penelitian terbaru menguji 3.505 agen AI yang trading ETH dengan uang sungguhan selama 21 hari. Ternyata, keandalan sistem bukan datang dari model LLM-nya saja, tapi dari layer operasi di sekitarnya.